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La Fundación Valenciaport participa en un proyecto sobre la mejora de la cadena de suministro
VM, 29/06/2017

La Fundación Valenciaport está trabajando en un nuevo proyecto, denominado ‘Transforming Transport’, coordinado por Indra Sistemas y financiado por el Programa H2020 de la Comisión Europea, gracias al cual se demostrarán de manera realista, medible y replicable, los efectos transformadores que el Big Data tendrá sobre el mercado de la movilidad y la logística.

Con este fin, el proyecto validará la viabilidad técnica y económica del Big Data para remodelar los procesos y servicios del transporte de cara a aumentar significativamente la eficiencia operativa, ofrecer una mejor experiencia al cliente y fomentar nuevos modelos de negocio.

Transforming Transport llevará a cabo siete desarrollos piloto de gran importancia para el sector de la movilidad y la logística en Europa: Autopistas inteligentes; Flotas de vehículos sostenibles; infraestructuras ferroviarias proactivas; Puertos como centros logísticos inteligentes; Transporte aéreo eficiente; Movilidad urbana multimodal, y Cadenas de suministro dinámicas.

El consorcio, formado por 46 socios, combina el conocimiento y las soluciones de los principales proveedores TIC y Big Data europeos, junto con la competencia y la experiencia de los principales agentes de la industria europea en el ámbito de la movilidad y la logística.

Puertos inteligentes
En concreto la Fundación Valenciaport participa en el paquete de trabajo 7, ‘Puertos como centros logísticos inteligentes’, cuyo objetivo general es la demostración de cómo el despliegue de las tecnologías Big Data puede transformar las operaciones en los hubs portuarios y mejorar la ejecución y gestión de la cadena de suministro a diferentes niveles, como la fusión de los datos generados por el puerto con los datos de otros corredores de transporte, la fusión de datos generados por diferentes organizaciones que trabajan en el puerto, y la fusión de datos generados dentro de una terminal de contenedores.

Está previsto obtener los primeros resultados de este paquete de trabajo a finales de año.



 

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