‘Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la asimilación de datos de oleaje’ es el título del III Premio Cátedra Smart Ports en la categoría de Mejor Trabajo Final de Máster, que cuenta con el patrocinio del Colegio de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos en la Comunitat Valenciana. La propuesta, elaborada por Alejandro González Valle (Universidad de Cantabria), fue reconocida por la innovadora aplicación de técnicas de inteligencia artificial (IA) para la mejora de predicciones meteo-océnicas en entornos portuarios.

La información meteo-oceánica precisa es un elemento fundamental para la planificación del tráfico marítimo, la operatividad de las terminales y, por encima de todo, la seguridad de las maniobras portuarias. Sin embargo, de forma habitual se ha dado una discrepancia entre las predicciones de los modelos numéricos y la realidad del mar. Aunque los modelos globales son herramientas valiosas, suelen presentar limitaciones en zonas costeras debido a la complejidad de la profundidad marina y la interacción del oleaje con las estructuras portuarias.

En este contexto, el trabajo galardonado por la comisión de valoración de los Premios Cátedra Smart Ports explora cómo la inteligencia artificial (IA) puede calibrar estos modelos a partir de datos reales obtenidos por boyas oceanográficas. Este proceso, conocido como asimilación, busca corregir las desviaciones de los modelos de reanálisis utilizando las mediciones precisas de la Red de Boyas de Exteriores (REDEXT) de Puertos del Estado. Así, la investigación realizada por Alejandro González Valle se ha centrado en evaluar diversas técnicas, desde la estadística tradicional hasta modelos avanzados de aprendizaje automático.

“La propuesta ofrece aportaciones directas a la seguridad operativa, la resiliencia climática y la sostenibilidad, al optimizar tiempos de atraque, reducir pérdidas económicas por interrupciones y anticipar escenarios de cambio climático mediante predicciones adaptativas”, destacó el director de la Cátedra Smart Ports, Francisco Toledo.