Identificar al instante si un ruido corresponde a una máquina con una avería o incluso un riesgo potencial para los trabajadores a través del análisis de los sonidos es posible gracias a LIASound.

Este proyecto desarrollado por ITI, centro tecnológico privado especializado en TIC, aplica la Inteligencia Artificial (IA) al sonido para detectar incidencias, anticiparse a emergencias y realizar mantenimiento predictivo de forma remota y precisa.

El reto de esta iniciativa, respaldada por el Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE+i), radica en que el sonido tiene una histórica carencia de bases de datos etiquetadas y curadas para ser utilizadas en el ámbito de la IA. En este contexto, el objetivo de LIASound es desarrollar una biblioteca de modelos de IA orientada al análisis, detección y clasificación de sonidos en entornos industriales.

El centro tecnológico responsable del proyecto ha creado una base de datos compuesta por millones de fragmentos sonoros, grabados en salas especializadas y en entornos reales gracias a la colaboración de empresas como el Puerto de València, Globalcyclus (Grupo Simetría) o Tragsa.

En palabras de Pedro Zuccarello, director de la línea de I+D Audio and Neuromorphic Processing de ITI, "en el proyecto trabajamos la clasificación y etiquetado de sonidos en tiempo real y la detección de anomalías sonoras".

Por tanto, este proyecto permitirá mejorar el control, la seguridad, la logística y la eficiencia en instalaciones como fábricas, puertos o infraestructuras en construcción, mediante el reconocimiento automático de sonidos característicos de cada entorno.

Una de las características de este proyecto es la integración de IA neuromórfica, una tecnología inspirada en el comportamiento del cerebro humano. "A diferencia de los modelos de IA tradicionales, los sistemas neuromórficos imitan la forma en que las neuronas procesan la información, lo que permite una reducción considerable del consumo energético, menor latencia (es decir, respuestas más rápidas) y una mejor gestión del ancho de banda", ha destacado Zuccarello.